Financiado por Endesa Medios y Sistemas S.L, Endesa, S.A.
El objetivo principal de este proyecto es la adaptación a los mercados cuarto-horarios de electricidad (meercado diario y mercado de banda secundaria) de los modelos de predicción de curvas de demanda residual. Estos modelos incluyen modelos basados en técnicas de Machine Learning, así como de series temporales y análisis de datos funcionales.
La adaptación incluye un estudio sobre los distintos efectos de la nueva granularidad temporal sobre los modelos y las previsiones.
Resumen divulgativo: El proyecto adapta modelos de predicción de demanda residual a mercados eléctrico cuarto-horarios (diario y banda secundaria), usando Machine Learning, series temporales y análisis funcional.
Técnicas utilizadas: Análisis de datos funcionales, modelos de serie temporal, Machine Learning
HADES_KT_MD_2025_Req2
